口唇の動き特徴量を用いた個人識別(内容詳細)

目次

1. 口唇の動き特徴量とは
2. 口唇の動き特徴量を用いるメリット
3. 処理のながれ
4. 実験と結果

1．口唇の動き特徴量とは

本識別手法では個人識別を行う際にパスワードを発話する。発話の様子はカラー CCDカメラで撮影する。

発話の際の口唇の動きをパラメータで表現し、発話パターン全てをこのパラメー タで表現した時系列データを口唇の動き特徴量と定義する。 なお、口唇のパラメータは開口度により表現した。

2.口唇の動き特徴量を用いるメリット

3.処理のながれ

１．動画像取り込み装置DFMのメモリ（2GB）に動画像を格納

２．フレーム単位で画像(720x480)をホストコンピュータに呼び出す。

３．口唇の抽出処理

４．口唇の動き特徴量の抽出

５．DPマッチングを用いて個人の識別

1. 口唇周辺画像
2. 口唇色領域抽出
3. 雑音除去（メディアンフィルタ）
4. 膨張縮退
5. 領域決定→口唇外接長方形の抽出

4.実験

実験装置を用いて，口唇の動き特徴量の個人差の有無を調べる．

発話パターンは

• 無声（閉口状態）
• 『あ』
• 『千原研究室』

上記の手法を用いて、個人識別実験を行った。その結果、異なる発話においては、 他人棄却率100%としたとき、他人棄却率95%と高い認識率が得られた。また、同一 発話時における個人識別実験結果より、発話パターンの長 い『千原研究室』においては高い個人識別率が得られた。

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