ニューラルネットを用いた筋電からの手掌運動推定

概要

	 従来から生体内の変化が外部の生体信号の変化となって
	表れていると考えられているが、個々の信号のみから
	その変化の特徴を見い出すことは難しい。
	特に筋電図解析では多くの曖昧な情報を扱うため、
	パタン認識的な特徴分類・抽出法が必要とされている。
	 本研究では、生体情報処理に適したニューラルネットワークを
	提案し、それを用いた筋電義肢の開発支援、ＶＲシステムの
	インターフェイスの実現を目的としている。
	

項目

1. ニューラルネットワーク
2. 表面筋電位からの手掌運動の推定

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